KI-Beratung · Gauting bei München

KI-Beratung in München. Wir automatisieren Ihren Alltag.

Wir analysieren Ihre Geschäfts- und Entwicklungsprozesse und zeigen, wo KI messbar hilft und wo nicht. Danach setzen wir um, was sich lohnt – mit demselben Team, das täglich mit KI-Agenten Software baut.

Erstgespräch buchen Projekt besprechen

Warum Viewconic

KI-Beratung für den Mittelstand, die nicht bei der Folie aufhört.

Der Markt ist voll von Beratung, die Potenziale beschreibt und die Umsetzung anderen überlässt. Wir arbeiten anders herum: Wir empfehlen nur, was wir selbst bauen und betreiben würden.

Wir setzen selbst um

Dieselben Leute, die Ihre Prozesse aufnehmen, bauen anschließend die Lösung. Was wir empfehlen, müssen wir danach selbst liefern können – das hält die Empfehlung ehrlich.

Wir arbeiten täglich mit KI-Agenten

Wir entwickeln Kundensoftware täglich mit Coding Agents, Review-Ketten und automatisierten Abläufen. Was wir Ihnen raten, kennen wir aus dem eigenen Betrieb, nicht aus Herstellerunterlagen.

Wir benennen Grenzen

Nicht jeder Prozess wird durch KI besser. Wo ein einfaches Formular, eine saubere Datenbank oder eine klare Zuständigkeit mehr bringt, sagen wir das – auch wenn es kein KI-Projekt wird.

Zwei Schwerpunkte

Entwicklungsprozesse und Geschäftsprozesse. Zwei Ausgangslagen, ein Vorgehen.

Manche Kunden kommen mit einem Entwicklungsteam, das KI verlässlicher einsetzen soll. Andere mit einem Fachbereich, in dem zu viel Handarbeit steckt. Oft ist es beides.

Für Entwicklungsabteilungen und IT

KI in der Softwareentwicklung einführen

Lizenzen für Copilot, Claude oder Codex sind schnell gekauft. Schwieriger ist eine Arbeitsweise, in der das ganze Team verlässlich mit Coding Agents arbeitet, ohne dass Qualität und Sicherheit leiden.

Bestandsaufnahme: wie Ihr Team heute arbeitet, wo Tickets liegen bleiben, wo KI schon im Einsatz ist
Workflows mit Coding Agents, zugeschnitten auf Ihren Stack und Ihre Repositories
Regeln und Projektanweisungen, damit jeder Agent-Lauf unter denselben Vorgaben startet
Quality Gates: Tests, Reviews und Sicherheitsprüfungen, die jede Änderung durchlaufen muss
Ticket-Workflows, in denen Agents Aufgaben abarbeiten und Menschen freigeben
Einführung im Team mit Begleitung in den ersten Wochen statt eines einmaligen Vortrags

Verzahnt mit unseren KI-Schulungen für Entwicklerteams und mit dem Prozess, nach dem wir selbst arbeiten: Verzahnt mit dem Prozess, nach dem wir selbst arbeiten: KI-gestützte Softwareentwicklung.

Für Geschäftsführung und Fachbereiche

KI-Prozessoptimierung in Geschäftsprozessen

Angebote zusammenstellen, Anfragen sortieren, Daten aus Dokumenten übernehmen, Berichte schreiben: In vielen Abteilungen steckt Routinearbeit, die sich mit KI beschleunigen lässt. Die Frage ist, welche – und mit welchem Aufwand.

Prozesse gemeinsam mit den Menschen aufnehmen, die sie täglich ausführen
Automatisierungspotenziale: Abläufe, die ohne menschlichen Eingriff laufen können
Assistenzpotenziale: Aufgaben, bei denen KI vorbereitet und ein Mensch entscheidet
Lokale Abläufe und Einzelaufgaben am Arbeitsplatz mit KI produktiver machen
Datenschutz und Hosting: EU-Rechenzentren, Dienste ohne Training auf Ihren Daten oder lokal betriebene Modelle
Anbindung an vorhandene Systeme statt einer weiteren Insellösung

Wo eine eigene Anwendung die bessere Antwort ist, bauen wir sie: Individualsoftware nach Ihren Abläufen, betrieben aus einer Hand.

Ablauf

Vom Erstgespräch zum Pilot. In vier Schritten.

Jeder Schritt endet mit einem Ergebnis, auf dessen Grundlage Sie entscheiden, ob es weitergeht.

01
Erstgespräch
Sie schildern Ausgangslage und Ziel. Wir sagen Ihnen offen, ob wir helfen können und wie ein sinnvoller Zuschnitt aussieht.
02
Prozessaufnahme im Workshop
Wir sehen uns die Abläufe mit den Menschen an, die sie ausführen – im Fachbereich oder im Entwicklungsteam, vor Ort in München und Umgebung oder remote.
03
Priorisierte Ansatzpunkte
Sie bekommen eine Liste der Stellen, an denen KI hilft, jeweils mit Aufwand, erwartetem Nutzen und Risiken. Dazu die Stellen, an denen sie es nicht tut.
04
Pilot und Umsetzung
Den Ansatzpunkt mit dem besten Verhältnis setzen wir als Pilot um – durch uns oder gemeinsam mit Ihrem Team. Danach entscheiden Sie anhand von Ergebnissen, wie es weitergeht.

Ergebnis

Was Sie nach der Beratung in der Hand haben. Eine Arbeitsgrundlage.

Kein Bericht, der in der Schublade landet, sondern eine Arbeitsgrundlage für die nächste Entscheidung.

Eine priorisierte Liste konkreter Ansatzpunkte, jeder mit Aufwand, Nutzen und Risiko
Eine klare Aussage, wo KI sich in Ihrem Fall nicht lohnt
Eine Empfehlung zu Werkzeugen, Hosting und Datenschutz, passend zu Ihren Vorgaben
Einen Pilotvorschlag mit Abnahmekriterien, an denen sich der Erfolg messen lässt

Grenzen

Was wir nicht tun. Auch das gehört zur Beratung.

Eine seriöse KI-Beratung erkennt man auch daran, was sie weglässt.

Keine Strategie-Folien ohne Umsetzung
Keine Versprechen pauschaler Prozent-Einsparungen
Keine Werkzeugeinführung, mit der Ihr Team danach allein bleibt
Kein Pilot, der nur in der Demo funktioniert

Belege

Was KI in unseren Projekten verändert hat. Erhoben, nicht hochgerechnet.

Zwei Aufwandsvergleiche aus der eigenen Entwicklung. Unser Erfahrungswert: Mit KI-gestützter Entwicklung landen wir bei einem Drittel bis einem Fünftel klassischer Schätzungen. In Ihrem Fall kann das anders aussehen, deshalb steht am Anfang die Analyse.

Ein Münchner Patentverwalter

Tage ohne KI-Unterstützung veranschlagt

Tage tatsächlich gebraucht

Eine Fachanwendung, an der wir selbst beteiligt sind

310

Personentage klassisch geschätzt

140–160

Stunden tatsächlich gearbeitet

Keine Kundenreferenz: An diesem Produkt ist unser Geschäftsführer beteiligt, deshalb steht es hier ohne Namen.

Case Study LeafConnect

Automatisierte Abläufe im laufenden Betrieb

Für einen dreisprachigen Onlineshop im regulierten Handel laufen Fehlerbehebung und SEO-Optimierung weitgehend automatisiert. Fehler werden nur mit Pflichttest behoben, jede SEO-Änderung wird gegen eine Kontrollgruppe gemessen. Ein Beispiel dafür, wie KI-Abläufe aussehen, die belegen können, dass sie funktioniert haben.

Case Study lesen

Referenzen

Carl Zeiss
SAP
Munich Re
atra.consulting

Unternehmen, für die unser Team gearbeitet hat, teils vor der Gründung von Viewconic. Mehr dazu unter Über uns und in den Case Studies.

Beraten, bauen, schulen. Aus derselben Praxis.

Häufige Fragen

Was vor einer KI-Beratung geklärt sein sollte. Kosten, Dauer, Datenschutz.

Was kostet eine KI-Beratung?

Das hängt vom Zuschnitt ab: Ein Workshop zu einem einzelnen Prozess ist etwas anderes als die Einführung von Coding Agents in mehreren Teams. Nach dem Erstgespräch bekommen Sie ein schriftliches Angebot mit festem Umfang, bevor Kosten entstehen.

Wie lange dauert es bis zu den ersten Ergebnissen?

Die priorisierten Ansatzpunkte liegen in der Regel wenige Wochen nach dem Erstgespräch vor, abhängig davon, wie schnell Termine mit Ihren Fachleuten zustande kommen. Ein Pilot folgt danach in Wochen, nicht in Monaten. Die konkrete Planung steht im Angebot.

Wie gehen Sie mit Datenschutz und Hosting um?

Wir klären vor jedem Schritt, welche Daten verarbeitet werden und wo. Je nach Anforderung setzen wir auf Modelle in EU-Rechenzentren oder auf Dienste, deren Bedingungen ein Training mit Ihren Daten ausschließen. Dürfen Daten das Haus nicht verlassen, nutzen wir lokal betriebene Modelle. Die Leistungsunterschiede dieser Optionen benennen wir offen.

Brauchen wir eigene Entwickler?

Nein. Für Geschäftsprozesse setzen wir die Ergebnisse selbst um und können die Lösung auch betreiben. Haben Sie ein eigenes Entwicklungsteam, arbeiten wir gemeinsam und geben die Arbeitsweise weiter – auf Wunsch ergänzt durch eine Schulung.

Gibt es Fördermöglichkeiten für KI-Projekte?

Für Digitalisierungs- und KI-Vorhaben im Mittelstand gibt es Förderprogramme von Bund und Ländern, deren Bedingungen sich regelmäßig ändern. Ob ein Programm für Ihr Vorhaben infrage kommt, sprechen wir im Erstgespräch an. Eine Förderberatung ersetzen wir nicht.

Wo hilft KI in Ihren Prozessen? Klären wir im Erstgespräch.

Schildern Sie uns im Erstgespräch Ihre Ausgangslage. Sie erfahren, welche Ansatzpunkte wir sehen und wie ein sinnvoller nächster Schritt aussieht – auch wenn die Antwort lautet, dass KI hier nicht das richtige Mittel ist.