Schulungen · In-house
KI-Schulung für Entwicklerteams. Am eigenen Code.
Wir maximieren die Produktivität Ihrer Entwickler, mit dem Ansatz, mit dem wir selbst Business Software bauen: Agents setzen parallel um, Agents prüfen, Ihr Team entscheidet. In ein bis zwei Tagen, an einem Beispiel-Repository oder direkt in Ihrem Code.
- 3–12 Personen
- 1–2 Tage
- In-house
- Mit Zertifikat
Ihr Team arbeitet mit Claude Code? Zur Claude Code Schulung
01 — Die Ausgangslage
Die Lizenzen sind gekauft. Die Arbeitsweise fehlt noch.
Copilot, Claude Code oder Cursor sind schnell ausgerollt. Was danach passiert, sehen wir in fast jedem Vorgespräch ähnlich.
01
Jede Person arbeitet anders
Die eine schreibt ganze Features mit dem Agent, der andere nutzt nur die Autovervollständigung. Prompts liegen in privaten Notizen, Ergebnisse sind nicht reproduzierbar, und niemand kann sagen, was im Team als gute Praxis gilt.
02
Qualität ist Glückssache
Pull Requests werden größer, die Reviews nicht gründlicher. Ob generierter Code den eigenen Standards entspricht, hängt davon ab, wer ihn liest – und wie viel Zeit er dafür gerade hat.
03
Sicherheit und Datenschutz sind offen
Was darf der Agent ausführen? Welche Daten verlassen das Haus? Welcher MCP-Server aus dem Netz läuft gerade mit Zugriff aufs Repository? Solange das ungeklärt ist, bleibt der Einsatz eine Grauzone.
Das ist kein Werkzeugproblem und auch keines der Motivation. Es fehlen gemeinsame Regeln dafür, was ein Agent tun darf, wie seine Arbeit geprüft wird und wer am Ende dafür einsteht.
02 — Worum es im Workshop geht
Ihr Team behält Architektur, Qualität und Verantwortung. Die KI setzt um.
KI-gestütztes Programmieren heißt nicht, Entscheidungen abzugeben. Es heißt, sie früher und klarer zu treffen: in Regeln, Spezifikationen und Prüfschritten, an die sich jeder Agent halten muss. Daran richten sich die vier Ziele des Workshops aus.
Sicherer Umgang mit KI
Klare Regeln, was Agenten dürfen. Ihr Team behält die Kontrolle.
Hochwertiger Code
KI-generierter Code nach Ihren Standards: sauber, getestet, wartbar.
Wirksame Prüfmechanismen
Tests, Reviews und Quality Gates, die jede Änderung absichern.
Datenschutz von Anfang an
Software, die Datenschutz-Vorgaben erfüllt, auch mit KI im Prozess.
03 — Die neue Rolle
Vom Code-Schreiben zum Steuern. So verändert sich der Alltag Ihrer Entwickler.
Genau diesen Wechsel üben wir im Workshop: Aufgaben so beschreiben, dass Agents sie zu Ende bringen, und Prüfschritte so bauen, dass nur getestete Arbeit zurückkommt.
- Schreibt den Code
- Testet von Hand
- Wartet auf das Review
- Arbeitet nach
Jeder Schritt wartet auf den vorherigen.
Build-Agents
- Oberfläche
- Schnittstelle
- Datenmodell
QA-Agents
- Tests
- Code-Review
- Sicherheit
Agents arbeiten gleichzeitig, der Entwickler prüft das Ergebnis.
04 — Was Ihr Team lernt
Wir maximieren die Produktivität Ihrer Entwickler. Mit vier Ansätzen aus unseren Projekten.
Schneller wird ein Team durch Automatisierung und Parallelisierung. Dauerhaft schneller nur, wenn Qualität und Kontrolle mitwachsen. Deshalb gehören alle vier zusammen.
01Automatisierung
Wiederkehrendes läuft von selbst.
Migration anlegen, Testfall schreiben, Review vorbereiten: einmal als Skill oder Subagent beschrieben, danach vom ganzen Team genutzt.
Danach im Repository: Skills und Subagents für Ihre Standardaufgaben
02Parallelisierung
Mehrere Agents, ein Ticket.
Oberfläche, Schnittstelle und Tests entstehen gleichzeitig statt nacheinander. Ihr Team lernt, Aufgaben so zuzuschneiden, dass Agents sie parallel zu Ende bringen.
Danach im Repository: Aufgabenzuschnitt und Orchestrierung
03Qualität
Hohe Qualität, obwohl Agents den Code schreiben.
Spezifikation zuerst, Quality Gates in der Pipeline und ein unabhängiger Review-Agent. Ob ein Mensch oder ein Agent den Code geschrieben hat, spielt für das Gate keine Rolle.
Danach im Repository: Spec-Vorlage, Quality Gates, Review-Schritte
04Kontrolle
Regeln statt Zufall.
Architektur und Konventionen in einer AGENTS.md, klare Rechte für Agents und MCP-Server, Datenschutz geklärt. Die Verantwortung bleibt in Ihrem Team.
Danach im Repository: AGENTS.md, Berechtigungen, geprüfte MCP-Anbindung
Ihr Stack, Ihre Werkzeuge
Geübt wird an einem Beispiel-Repository oder an Ihrem eigenen Code. Bisherige Workshops liefen unter anderem mit Java- und PHP-Teams. Im Mittelpunkt steht Claude Code, die Ansätze gelten für alle gängigen Werkzeuge:
- Claude Code
- GitHub Copilot
- Cursor
- Codex
05 — Eckdaten
KI-Workshop für Ihr Entwicklerteam: der Rahmen auf einen Blick.
- Ort
- In-house
- Bei Ihnen vor Ort
- Gruppengröße
- 3–12 Personen
- Ab 6 Personen mit zwei Trainern
- Dauer
- 1–2 Tage
- Je nach Themen, empfohlen: 2 Tage
- Vorbereitung
- Vorgespräch
- Themen passend zu Ihrem Team
- Format
- Hands-on
- Theorie, angewandt in Praxisübungen
- Abschluss
- Zertifikat
- Für alle Teilnehmenden
Antwort in der Regel am selben Werktag.
06 — Warum Viewconic
Wir schulen, was wir selbst einsetzen. Jeden Tag, in Kundenprojekten.
Wir setzen den Ansatz seit Längerem selbst ein, in produktiven Kundenprojekten. Die Zahlen dazu:
- produktive Kundenprojekte, rein mit KI entwickelt
- 15
- Tickets vollständig mit KI abgearbeitet
- 658
- beim Münchner Patentverwalter
- 9statt 75 Tage
- des klassisch geschätzten Aufwands, unser Erfahrungswert
- ⅓–⅕
Stand: November 2026
Die Workshops führen David Kreutzer und Hannah de Vries durch, die selbst täglich mit Agents entwickeln. Wir zeigen auch, wo Agents Zeit kosten statt sparen: Bestandscode ohne Tests, unklare Anforderungen, fehlende Pipeline.
07 — Ablauf
Vom Vorgespräch zum Zertifikat. Drei Schritte, ein Ansprechpartner.
01
Vorgespräch
Wir sprechen über Stack, Werkzeuge, Vorkenntnisse und das, was im Alltag gerade hakt. Danach wählen wir die Bausteine aus und klären mit Ihrer IT Rechner, Lizenzen und Freigaben.
02
Workshop
Ein oder zwei Tage bei Ihnen vor Ort. Kurze Theorieblöcke, danach Übungen am Beispiel-CRM oder an Ihrem eigenen Code. Ab sechs Personen sind zwei Trainer im Raum.
03
Abschluss
Alle Teilnehmenden erhalten ein Zertifikat. Was im Workshop entstanden ist – Regeln, Skills, Prüfschritte –, bleibt in Ihrem Repository und läuft am nächsten Arbeitstag weiter.
Optional
Nachbetreuung und Beratung
Auf Wunsch begleiten wir die ersten Wochen danach: Wir sehen uns an, wie Regeln und Prüfschritte im Alltag funktionieren, und verbessern sie. Wer den Entwicklungsprozess insgesamt umstellen will, findet das in unserer KI-Beratung.
08 — Für Konzerne: Kooperation mit atra.consulting
Agentic Engineering Training, auch als festes Format buchbar.
Die Agentic-Engineering-Reihe führen wir gemeinsam mit atra.consulting durch. Ist atra bei Ihnen bereits als Dienstleister gelistet, läuft der Einkauf über den bestehenden Rahmen – ohne Neuanlage eines weiteren Lieferanten. Inhaltlich sind es dieselben Bausteine, nur in fester Form.
- Bei atra ausgeschrieben für 6 bis 12 Personen, auf Deutsch oder Englisch
- Digitales Teilnahmezertifikat mit Inhalt, Datum und Durchführenden
- Voraussetzung: Code lesen können, Grundlagen in Terminal und Git, Laptop mit Node.js und Git
- Für Beratende ohne Entwicklerrolle gibt es zusätzlich ein eigenes Format über 2 × 4 Stunden
09 — Häufige Fragen
Was CTOs und Teamleads vorab wissen wollen. Kosten, Werkzeuge, Datenschutz.
Was kostet eine KI-Schulung für unser Entwicklerteam?
Sie bekommen nach dem Vorgespräch ein Angebot mit festem Preis für den gesamten Workshop. Der Preis hängt von Dauer, Gruppengröße und davon ab, ob ein oder zwei Trainer im Raum sind. Laufen die Formate über atra.consulting, gelten die dort ausgeschriebenen Konditionen.
Welche Werkzeuge behandeln Sie?
Im Mittelpunkt steht Claude Code, auf Wunsch arbeiten wir auch mit GitHub Copilot. Die Ansätze – Regeln im Repository, Spezifikation zuerst, Quality Gates – lassen sich auf alle gängigen Anbieter übertragen. Für Claude Code gibt es zusätzlich eine eigene, tiefer gehende Schulung.
Arbeiten wir an unserem eigenen Code, und was ist mit dem Datenschutz?
Standardmäßig stellen wir ein Beispiel-Repository mit vorbereiteten Übungen bereit. Gern arbeiten wir auch mit Ihrem eigenen Code. Dann klären wir im Vorgespräch, welche Repositories und welche Modellanbieter Ihre Freigaben zulassen. Gearbeitet wird mit den Zugängen Ihres Unternehmens, Produktivdaten sind nicht nötig.
Welche Vorkenntnisse brauchen die Teilnehmenden?
Programmiererfahrung in einer beliebigen Sprache sowie Grundlagen in Git und auf der Kommandozeile. Erfahrung mit KI-Werkzeugen ist nicht nötig. Haben einzelne Personen schon viel Praxis, berücksichtigen wir das bei der Auswahl der Bausteine.
Ist der Workshop auch remote möglich?
Der Workshop findet in erster Linie bei Ihnen vor Ort statt, weil wir die Teilnehmenden so direkt am Code und deutlich enger betreuen können. Sprechen Sie uns an, wenn Ihr Team verteilt arbeitet.
Unser Team kann sich das selbst beibringen. Warum ein Workshop?
Können Sie, und viele Teams tun es. Die Dokumentation erklärt aber Funktionen, nicht wie sich ein Team auf gemeinsame Regeln, Prüfschritte und Verantwortlichkeiten einigt. Genau das bringen wir aus unseren eigenen Projekten mit. Sie sparen sich die Monate, in denen jede Person für sich herausfindet, was funktioniert.
Mehr zur Arbeitsweise mit Coding Agents lesen Sie in unserem Blog.
Workshop für Ihr Team anfragen. Danach wissen Sie, welche Bausteine passen.
Schreiben Sie uns kurz, wie Ihr Team arbeitet, mit welchem Stack und welchen Werkzeugen. Oder buchen Sie direkt ein Vorgespräch – danach wissen Sie, welche Bausteine passen und was der Workshop kostet.